文中透露了部分乾货。
譬如在相控阵天线的单元设计方案上，他提出了一种基於新型压电材料的微型化结构，可將单元体积缩小至现有技术的三分之一。
仅凭这一点，就足以让全球相关领域的研究者眼前一亮。
写完最后一个標点，陈延森靠在办公椅上稍作休息。
他很清楚，这篇半遮半掩的论文，既是为《森联科技前沿》树立学术標杆，也是向全球科技界拋出「鱼饵」，以此吸引更多优秀人才和技术设想。
收到陈延森邀请的魏高，稍加思索后便答应了潘伟东。
几年前，他从清华大学毕业后，便远赴北美伯克利分校深造，凭藉自身能力很快获得认可，28
岁就拥有了自己的研发中心—GaoResearchGroup。
他心里很清楚，要是当初留在国內，说不定还在某位行业大佬手下熬资歷。
想以第一作者的身份在《Nature》上发表研究论文，更是痴人说梦。
这次答应回国，一方面是出於对森联集团的好奇，另一方面是想亲眼见见陈延森本人。
至於回国工作？
他压根就没往这方面想，甚至没意识到陈延森邀请他参加技术交流会，实则是想拉拢他。
另一边。
谷歌下单后，立即著手建造算力中心，准备为谷歌大脑和DeepMind两个AI团队提供算力支持。
亚马逊、甲骨文、阿狸巴巴和企鹅的反应也大同小异，纷纷加快了算力中心的建设进度。
——
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AI元年真的来了！
而远在旧金山的OpenAICEO奥尔特曼，专程找上了马斯克，话里话外都在暗示，想让马斯克帮忙代购烛龙Z100晶片。
毕竟圈子里早就传开了，烛龙Z100和烛龙Z100Pro性能一致，只是定价不同。
儘管OpenAI不缺钱，但也不想当冤大头。
每张晶片贵7000美幣，一万张就是7000万美幣，这可不是一笔小数目。
马斯克听完奥尔特曼的请求，苦笑著说道：「特斯拉的算力中心在杜姆卡，要是晶片的物理部署位置隨便移动，天工科技有权利远程锁死晶片。
我可以帮你代购，但OpenAI的算力卡必须放在特斯拉的算力中心统一管理。」
他虽是OpenAI的创始人兼投资人，却也不
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